Evaluación de técnicas de inteligencia artificial utilizadas en el diagnóstico de fallas en plantas de potencia

This article presents an evaluation about the research related to the development of computational tools based on artificial intelligence techniques, which focus on the detection and diagnosis of faults in the different processes associated with a power generation plant such as: hydroelectric, thermoelectric and nuclear power plants. Initially, the main techniques of artificial intelligence that allow the construction of intelligent systems in the area of fault diagnosis is described in a general way, techniques such as: fuzzy logic, neural networks, knowledge-based systems and hybrid techniques Subsequently A summary of the research based on each of these techniques is presented. Subsequently, the different articles found for each of the techniques are presented in tables, illustrating the year of publication and the description of the research carried out. The result of this work is the comparison and evaluation of each technique focused on the diagnosis of failures in power plants. The novelty of this work is that it presents an extensive bibliography of the applications of the different intelligent techniques in solving the problem of detection and diagnosis of failure in power plantsEste artículo presenta una evaluación de herramientas computacionales basadas en técnicas de inteligencia artificial, las cuales se enfocan en la detección y diagnóstico de fallas en los diferentes procesos asociados a una central de generación de energía tal como: hidroeléctricas, termoeléctricas y centrales nucleares. Inicialmente, se describen de manera general las principales técnicas de inteligencia artificial que permiten la construcción de sistemas inteligentes para el diagnóstico de fallas en centrales eléctricas, se presentan técnicas como: lógica difusa, redes neuronales, sistemas basados en el conocimiento y técnicas hibridas.  Posteriormente se presentan en tablas los diferentes artículos encontrados para cada una de las técnicas, ilustrando el año de publicación y una descripción de cada publicación. El resultado de este trabajo es la comparación y evaluación de cada técnica enfocada al diagnóstico de fallas en centrales eléctricas.  Lo novedoso de este trabajo, es que presenta una extensa bibliografía de las aplicaciones de las diferentes técnicas inteligentes en la solución del problema de detección y diagnóstico de falla en centrales de generación eléctric

Productive process improvement to elaborate cane train baskets, using Coloured Petri nets

La búsqueda de mejoras en los procesos de producción asociadas a variaciones en la flexibilidad y rentabilidad es un tema ampliamente discutido en diversos sectores de la industria. El enfoque de este tipo de problemas requiere con frecuencia un estudio formal estructurado y detallado utilizando herramientas tales como Redes de Petri Coloridas (RPC). Esta herramienta proporciona un método para proponer y evaluar mejoras en el sistema. Considerando el sistema de producción como un sistema que evoluciona a través de eventos discretos, este artículo presenta un procedimiento con un enfoque Top-Down para identificar, simular y evaluar el estado actual de un sistema de producción utilizando RPC, este modelo se utiliza para estudiar mejoras con el fin de analizar el Impacto en el rendimiento del sistema de producción